От данных к решениям: роль ИИ в развитии АО НПО «Мобильные Информационные Системы»

В эпоху цифровой трансформации авиационная отрасль стоит перед вызовом — обеспечить беспрецедентный уровень безопасности, надёжности и эффективности полётов.
АО НПО «Мобильные Информационные Системы» - одно из ведущих предприятий России, решающее сложнейшие задачи для всех типов самолётов, вертолётов и беспилотных летательных аппаратов гражданской авиации, активно внедряет технологии искусственного интеллекта в свои разработки.

В интервью с Епишиным Константином Валерьевичем, руководителем направления искусственного интеллекта АО НПО «Мобильные Информационные Системы» мы поговорим о том, как ИИ меняет ландшафт гражданской авиации. Эксперт поделится опытом внедрения интеллектуальных систем в воздушную и спутниковую мультиспектральную съемку, автономного управления летательными аппаратами и анализа больших данных в реальных проектах компании.

 

Как АО НПО «Мобильные Информационные Системы» позиционируют роль ИИ в разрабатываемых программных продуктах?

Искусственный интеллект (далее – ИИ) для нашей организации в целом и отдела научно-исследовательских работ в частности – это не функция для формального соответствия трендам, а инженерный механизм, который встраивается туда, где человек тратит время на рутину: разбор массивов данных, поиск закономерностей, принятие решений в условиях неопределенности.

Мы не создаем абстрактные нейросети. Мы встраиваем разработанные нами алгоритмы в конкретные задачи: автоматическую сегментацию объектов, восстановление 3D-геометрии, планирование программы полета. Пользователь получает результат быстрее, точнее и в готовом к использованию формате.

 

В каких направлениях Ваш отдел накопил наибольшие компетенции в области ИИ?

Наш экспертный опыт сосредоточен в обработке данных воздушной и спутниковой мультиспектральной съемки. Это идеальная сфера для ИИ, так как обработке подлежат данные объемные, структурированные и с четкой физической интерпретацией.

Мы развиваем технологии автономной навигации и адаптации маршрутов для летательных аппаратов. Ключевая особенность нейросетей в том, что решать задачи они способны не только на земле при предварительном планировании полета, но также непосредственно в полете. Ближайшей задачей, которую мы ставим перед бортовым навигационным комплексом летательного аппарата – это способность автономно анализировать обстановку для решения задачи оперативной корректировки программы полета.

 

Какие технологии на основе ИИ разработаны на предприятии?

Во-первых, это – программно-алгоритмический комплекс для автоматического восстановления трехмерных сцен по одиночному спутниковому снимку. На выходе – полноценная высокодетальная 3D-модель, где каждый объект (здание, дерево, участок рельефа) выделен, имеет корректную геометрию и готов к загрузке в геоинформационные системы.

Рисунок 1 - Результаты нейросетевого программного модуля формирования 3D-моделей по отдельному космофотоснимку

 

Ценность технологии в том, что для построения сцены не нужны:

• стереопары или серии снимков, которых может не оказаться в нужный момент;
• лидарные съемки, которые в большинстве районов могут быть не доступны.

Для построения 3D-модели достаточно одного кадра. Это радикально снижает стоимость входных данных и открывает доступ к технологии для проектов регионального и национального масштаба.

Для динамической коррекции программ полета на борту летального аппарата разработана интеллектуальная система, которая переводит управление летательным аппаратом на новый уровень автономности. Процесс разделен на два этапа:

• наземная подготовка: нейросеть анализирует карты рельефа, зоны ограничения полетов, метеоусловия и сопоставляет все эти данные с задачами, стоящими перед летательным аппаратом, формируя рациональную программу полета.

Рисунок 2 - Результаты работы нейросетевого программного модуля расчета зон информативности многоклассовой классификации

• бортовая работа в реальном времени: файл с программой полета и файл с нейросетью загружаются непосредственно в бортовой вычислитель.

В полете нейросеть непрерывно обрабатывает данные с бортовых датчиков (оптические камеры, инерциальные системы и т.п.). При обнаружении отклонений, препятствий или изменения условий полета, самостоятельно пересчитывает и корректирует траекторию.

 

Как внедрение ИИ-решений влияет на развитие Вашей организации?

ИИ убирает границу между сбором данных, планированием и принятием решений. Предприятие становятся единым рабочим пространством, где алгоритмы берут на себя рутину и оперативное реагирование, а специалист занимается интерпретацией результатов и стратегией, что в целом обеспечивает сокращение временных затрат и повышает эффективность документооборота.

Подводя итоги, можно с уверенностью сказать: искусственный интеллект уже сегодня играет ключевую роль в повышении безопасности
и эффективности гражданской авиации. Решения АО НПО «Мобильные Информационные Системы» демонстрируют, как передовые технологии ИИ могут быть успешно интегрированы в сложные авиационные системы — от адаптации маршрутов до автономного управления летательными аппаратами.

Компания не просто следует технологическим трендам, а задаёт их, разрабатывая надёжные и интеллектуальные решения, которые отвечают самым строгим требованиям авиационной отрасли.

Рисунок 3 – Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, описанной на рисунке 2

 

АО НПО «Мобильные Информационные Системы» продолжит развивать направление ИИ, планируя новые проекты, которые сделают авиацию ещё более безопасной и технологичной.

Следите за новостями компании на нашем сайте и в официальных социальных сетях - https://dzen.ru/npomishttps://dzen.ru/npomisdzen.ru/npomiДзен, чтобы первыми узнавать о новых разработках в области авиационных ИИ‑систем.